<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">
<channel>
<image>
<link>https://www.computertrends.cz/</link>
<title>Computertrends</title>
<url>https://i.iinfo.cz/cw/rss-88x31.gif</url>
<width>88</width>
<height>31</height>
</image>
<title>Computertrends - články a aktuality autora Ralf Iffert</title>
<link>https://www.computertrends.cz/autori/ralf-iffert/</link>
<description>Computertrends - Deník pro IT profesionály</description>
<language>cs</language>
<pubDate>Mon, 05 Nov 2007 09:27:00 GMT</pubDate>
<item>
<title>Rozpoznávání spamu metodami nezávislými na obsahu textu</title>
<link>https://www.computertrends.cz/clanky/rozpoznavani-spamu-metodami-nezavislymi-na-obsahu-textu/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Mnoho současných metod detekce spamu je založeno na metodách analýzy obsahu, jako jsou Bayesovy filtry, a na metodách analýzy klíčových slov. Tyto metody však bývají v praxi spammery obcházeny pomocí jednoduchých změn textu. Pokud chceme dosáhnout pokud možno co nejvyšší úspěšnosti v boji proti nevyžádané poště a zároveň snížit četnost chybného blokování e-mailů (tzv. &quot;false positives&quot;), je nepochybně užitečné využít více než dosud nejrozšířenější metody analýzy spamu založené na zkoumání obsahu e-mailu: metody pracující s klíčovými slovy (např. Bayesovy filtry) nebo heuristickou analýzu. V minulém čísle Security jsme si popsali jednu z dalších alternativ - analýzu struktury (syntaktickou analýzu HTML kódu). Demonstrovali jsme její úspěšnost i na konkrétních příkladech z praxe a definovali jsme typy spamu, pro které je tento způsob detekce zvláště určen. Podobně přistoupíme i k popisu druhé nadstandardní metody boje proti nevyžádané poště, tzv. analýzy toků.</description>

<author>redakce@computertrends.cz (Computertrends: Ralf Iffert)</author>
<pubDate>Mon, 05 Nov 2007 09:27:00 GMT</pubDate>

<guid isPermaLink="false">www.computertrends.cz-text-7762</guid>


</item>
<item>
<title>Rozpoznávání spamu</title>
<link>https://www.computertrends.cz/clanky/rozpoznavani-spamu/?utm_source=rss&amp;utm_medium=text&amp;utm_campaign=rss</link>
<description>Rozpoznávání spamu metodami nezávislými na obsahu textu</description>

<author>redakce@computertrends.cz (Computertrends: Ralf Iffert)</author>
<pubDate>Thu, 06 Sep 2007 11:30:00 GMT</pubDate>

<guid isPermaLink="false">www.computertrends.cz-text-7791</guid>


</item>
</channel>
</rss>