Devět z deseti nejvýkonnějších superpočítačů na světě v současné době využívá GPU, převážně od společností Nvida a AMD. Tato dominance však může čelit novým výzvám, protože výrobci čipů stále více optimalizují hardware pro umělou inteligenci.
Americké národní laboratoře už dnes experimentují s novými návrhy procesorů, které se zaměřují na ultrapřesné výpočty používané ve fyzikálních simulacích, klimatickém modelování a jaderném výzkumu.
Jednou ze společností, která přitahuje pozornost, je NextSilicon, jejíž procesor Maverick-2 byl navržen speciálně pro vysoce výkonné výpočty. Na rozdíl od konvenčních GPU využívá tento čip tzv. dataflow architekturu, která zpracovává informace odlišně. Technologie je testována v superpočítači Spectra, který vybudovaly Sandia National Laboratories společně se společnostmi Penguin Solutions a NextSilicon. Samotný Spectra je relativně malý ve srovnání s obřími systémy jako jsou Frontier nebo El Capitan, nejde však jen o velikost. Stroj pro procesory NextSilicon a jejich schopnost efektivně zvládat náročné vědecké úlohy slouží jako testovací platforma.
Podle Sandie systém úspěšně prošel klíčovými akceptačními testy zahrnujícími simulace molekulární dynamiky a vědecké benchmarky, což potenciálně otevírá dveře pro větší nasazení v budoucnosti. K tomuto širšímu posunu dochází v době, kdy se společnosti jako Nvida stále více zaměřují na výkon v oblasti umělé inteligence. Její chystané GPU Rubin slibuje obrovský výpočetní výkon pro trénování a inferenci umělé inteligence, ale nabízejí menší zlepšení výkonu u výpočtů FP64 – vysoce přesné matematiky, která se stále hojně používá ve vědeckém výzkumu.
Chcete dostávat do mailu týdenní přehled článků z Computertrends? Objednejte si náš mailový servis a žádná důležitá informace vám neuteče. Objednat si lze také newsletter To hlavní, páteční souhrn nejdůležitějších článků ze všech našich serverů. Newslettery si můžete objednat na této stránce.
Aby to kompenzovala, experimentuje Nvida s technikami, které emulují výkon FP64 pomocí výpočtů s nižší přesností. Ačkoli to může u některých úloh fungovat dobře, výzkumníci tvrdí, že u jiných je to méně účinné, zejména u simulací zahrnujících dynamiku tekutin a složitou fyziku.
Právě tato mezera vytváří příležitosti pro alternativní návrhy čipů. Společnost NextSilicon tvrdí, že její procesory Maverick-2 mohou poskytovat výkon pro vědecké výpočty srovnatelný s předními grafickými procesory, přičemž spotřebovávají výrazně méně energie. Technologie kompilátoru této společnosti si rovněž klade za cíl usnadnit zavádění tím, že umožní spouštět stávající aplikace v jazycích C, Python, Fortran a CUDA na nové architektuře bez nutnosti zásadních úprav.
Computertrends si můžete objednat i jako klasický časopis. Je jediným odborným magazínem na českém a slovenském trhu zaměreným na profesionály v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT). Díky silnému zázemí přináší aktuální zpravodajství, analýzy, komentáře a přehledy nejnovejších technologií dříve a na vyšší odborné úrovni, než ostatní periodika na tuzemském trhu.
Obsah Computertrends je určen odborníkům a manažerům z firem a institucí, kteří se podílejí na rozhodovacím procesu při nákupu ICT technologií. Jednotlivá čísla si můžete objednat i v digitální podobě.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU