Computertrends

O nedostatku odborníků na kybernetickou bezpečnost se mluví už několik let. Organizace napříč obory obtížně hledají zkušené bezpečnostní analytiky, SOC týmy pracují pod stále větším tlakem a objem bezpečnostních událostí každoročně roste. Přesto by bylo chybou hledat hlavní příčinu problémů právě v nedostatku lidí. Ve skutečnosti mnoho bezpečnostních týmů naráží na jiný problém – jejich nástroje generují více upozornění, než jsou lidé schopni efektivně zpracovat.

Když se dnes mluví o umělé inteligenci, většina diskuzí se točí kolem modelů. Který je výkonnější, který rychlejší, který dává lepší odpovědi. Je to pochopitelné – modely jsou viditelné, snadno porovnatelné a marketingově atraktivní.

Čerstvá data ukazují, že skoro tři miliardy Číňanů a Indů si letos koupily jen asi třináct milionů počítačů.

Osm z deseti malých a středních podniků si AI předplácí opakovaně. Používají ji pro zvýšení produktivity, lidi nenahrazuje.

Přestože oficiální podpora Windows 10 skončila už loni, Microsoft ustupuje realitě. Kvůli stále vysokému počtu aktivních zařízení prodlužuje program rozšířených bezpečnostních aktualizací o další rok.

Je tu letní vydání magazínu Securitytrends a s ním i nová várka zajímavých příspěvků o kybernetické bezpečnosti.

První pololetí letošního roku patřilo v umělé inteligenci agentům. Modely, které ještě donedávna jen odpovídaly na zadané otázky, se proměnily v nástroje schopné samostatně naplánovat a provést celou sekvenci kroků, od psaní kódu přes prohledávání webu až po zásahy do firemních systémů. Tahle proměna ale nebyla jediná, stejně rychle se posouvaly i nástroje pro generování textu, grafiky a videa. Data české firmy Everbot ukazují, jak si jednotlivé AI modely reálně stojí.

Na masivním zásahu proti tvůrcům malwaru se podíleli i čeští kyberbezpečnostní experti.

Náklady na programování pomocí umělé inteligence do roku 2028 překročí výdaje, které by za to firmy daly při průměrném platu vývojáře. Příčinou je prudký nárůstu spotřeby tokenů u velkých jazykových modelů a přechod na licenční modely LLM založené na spotřebě.

Čip o velikosti lidského nehtu, 100 miliard tranzistorů a až o 50 % vyšší výkon a o 70 % větší energetická efektivita než současné alternativy. To slibuje novinka, kterou představilo IBM.

První pololetí letošního roku patřilo v umělé inteligenci agentům, které rychle posilovaly to, co umí. Stejně rychle se ale posouvaly i nástroje pro generování textu, grafiky a videa. Data tuzemské firmy Everbot ukazují, jak si jednotlivé AI modely reálně stojí.

Trh s humanoidními roboty naznačuje silný zájem investorů, ale nákupní chování uživatelů je zatím selektivní. Organizace totiž upřednostňují měřitelné zvýšení produktivity před experimentálním nasazením.

Už do dvou let umělá inteligence vytvoří více pracovních míst, než kolik jich v důsledku ní zanikne. Firmy by proto neměly upouštět od náborů juniorních talentů a současné pracovníky by měli postupně přeorientovat na úzkou kooperaci s AI.