analýza

Workplace Hub, platformu, která sjednocuje různé technologie v organizace do jediné centralizované platformy, oznámila Konica Minolta společně se svými partnery, jimiž jsou Microsoft, HPE, Sophos, Canonical a BrainTribe.

Svou klíčovou technologii Intercept X pro boj s ransomwarem a pokročilými hrozbami představila v Praze v rámci své evropské roadshow firma Sophos. Prezentaci podpořila nejen praktickými ukázkami toho, jak celé řešení funguje, ale i místem prezentace, kterým byl futuristický kamion, jenž budil zájem širokého okolí.

Pomocí datových jezer (data lakes) lze přijímat, analyzovat a ukládat nestrukturovaná, částečně strukturovaná i strukturovaná data způsobem, který na strukturovanost ve své podstatě neklade žádné nároky a poskytuje flexibilnější úložiště než tradiční datové sklady. Jaké jsou zkušenosti raných osvojitelů?

Analýza chování uživatelů je klíčem k odhalení zneužití práv, která mají interní pracovníci.

Interní hrozby představují velmi časté riziko, před kterým jsou bezpečnostní profesionálové neustále varovaní. Podle expertů potřebujeme software nové generace, integrovanou inteligenci pro odhalování hrozeb a schopnost najít vzájemné souvislosti mezi velkým množstvím událostí z protokolů a kontextem. Jak by tedy mohla vypadat výzbroj proti těmto hrozbám?

SIEM neboli Security Information and Event Management je oblast, kterou se v současné době mnohé organizace státní a veřejné správy budou muset hlouběji zabývat. Pokud to dosud neudělaly, tak nyní mají pádný důvod a tím je zákon o kybernetické bezpečnosti.

Svět internetu věcí (IoT) – počínaje systémy vytápění přes řízení výroby až po tagy RFID – generuje data, spoustu dat. Často se v nich skrývají cenné informace, které mohou vaší společnosti pomoci zvýšit efektivitu, pracovat chytřeji, najít nové zdroje příjmů atd. Špatnou zprávou ale je, že jen málo společností je na blížící se záplavu dat připravených.

Technologie InfiniBand, což je síťový komunikační standard pro high-endová zařízení, má v nových přístrojích dosáhnout rychlosti až 200 Gb/s. Podle expertů by se tak mohly dále zrychlit platformy pro strojové učení či výpočetní systémy typu HPC (high performance computing).

Podniky potřebují chytřejší infrastrukturu, která klade důraz na podniková data. Jak daleko je tato vize?

Že republikán Donald Trump porazí demokratku Hillary Clintonovou, nepředpokládala ani středoproudá media, ani volební průzkumy. Na první pohled vrhá takové zmýlení špatné světlo na některé z klíčových technologických sektorů jako je prediktivní analytika či big data.

Aktualizace oblíbené databázové platformy HANA podle výrobce míří na firmy, které jen stěží stíhají tempo inovačních procesů.

Platformy nové generace ochrany koncových bodů (Next Generation Endpoint Protection, NGEPP) spíše, než by hledaly signatury malwaru, jak to dělá tradiční antivirový software, analyzují procesy, změny a připojení, aby tak rozpoznaly aktivitu, která naznačuje nečestné chování. Přestože je tento přístup lepší při zachytávání exploitů nultého dne, i zde existují problémy.

V roce 2013 vrátily americké úřady 5,8 miliardy dolarů z daňových odvodů, přičemž o dva roky později se ukázalo, že šlo o podvody. I kvůli tomuto incidentu se zvyšuje snaha mít analytické systémy, které různé nepravosti, podvody či hrozby dokážou včas předpovědět.

Podle půsovních předpokladů měly systémy ERP vyřešit problém dat dostupných v různých informačních silech – současný trend sebeobslužných analýz ale hrozí jeho brzkým návratem.

Celosvětové výdaje v oblasti informační bezpečnosti v letošním roce podle analytiků společnosti Gartner porostou o 7,9 %. Největší část peněz půjde do oblasti konzultací a IT outsourcingu, v následujících letech nicméně nejvíce poroste oblast bezpečnostního testování, společně s outsourcingem a prevencí ztráty dat (DLP).

Více než jeden bilion dolarů vynakládaných na IT bude podle analytiků společnosti Gartner během příštích pěti let přímo či nepřímo ovlivněn posunem směrem ke cloudu. Cloud se tak stane jedním z historicky nejvýznamnějších faktorů v oblasti výdajů na IT.

Kvalitativní data mohou poskytnout hlubší porozumění zákazníkům, jejich chování a trendům, než tak činí dnes silně propagovaná kvantitativní data představovaná právě modelem big dat.

Je pravděpodobné, že vaše nové projekty využívající technologie big dat, jako jsou Hadoop či Spark, patří mezi následující nejčastější typy jejich nasazení.

Mnoho společností se při organizování dat o zákaznících nashromážděných pro systémy BI zaměřuje na využití levnějších a rychlejších datových skladů. To však nemusí představovat úplně správnou cestu, jak si je udržet a případně získat nové. Nový přístup ale vyžaduje architekturu odlišnou od tradičních datových skladů a BI.

Výrobci multifunkčních tiskových zařízení se stále více orientují na software a služby. Samotný tisk hraje oproti minulosti menší roli. Současným trendem segmentu jsou chytré multifunkce a podnikové inkoustové stroje.

Málokterý termín je v oblasti technologií skloňovaný tak jako IoT – Internet of Things. A rozruch je rozhodně opodstatněný. Očekává se, že v příštích pěti letech se k internetu postupně připojí desítky miliard zařízení. Není tedy divu, že se dnes analytici předhánějí, kdo přijde s bombastičtější předpovědí, jaké celkové hodnoty IoT trh dosáhne v roce 2020. Mimochodem, ta nejopatrnější hovoří o 1,7 bilionu dolarů.

Big data a strojové učení pomáhají téměř v reálném čase posoudit riziko aktivit uživatelů, zda ještě vyhovují normě či naopak už jsou tzv. za hranou.