Tempo změn v oblasti správy dat je tak rychlé, že každý rok připadá jako vstup do nové kapitoly sci-fi románu, definuje s nadsázkou současnou situaci Rita Sallam, analytička Gartneru.
Je pro vás zajímavá automatická analýza dat s pomocí AI?
Podle ní se v tomto roce hranice mezi lidskou, strojovou a organizační inteligencí budou výrazně stírat. Podniky se totiž už na data spoléhají bezprecedentním způsobem, přičemž systémy umělé inteligence je v práci s nimi nejen podporují, ale už dokonce spolupracují jako rovnocenní partneři.
1. Do roku 2029 by agenty umělé inteligence měly generovat desetkrát více dat z fyzického prostředí než ze všech digitálních aplikací umělé inteligence dohromady.
Aplikace agentní umělé inteligence ve fyzickém světě při interakci se svým okolím produkují obrovské množství dat ohledně trajektorií v logických, prostorových a multiagentních scénářích. To představuje jedinečnou příležitost pro modely světa, aby se z těchto dat učily vzorce a dělaly přesné předpovědi či simulace.
2. Do pěti let se budou univerzální sémantické vrstvy považovat za kritickou infrastrukturu, stejně jako datové platformy a kyberbezpečnost.
Univerzální sémantické vrstvy představují technologické řešení mezi surovými daty a analytickými nástroji, protože dokážou složité technické názvy dat přeložit do srozumitelných obchodních pojmů a jednotných metrik.
Pro oblast dat a analýzy, která funguje s podporou umělé inteligence, jde o naprostou nutnost. Jde totiž o jediný způsob, jak zvýšit přesnost výstupů, řídit náklady, sladit multiagentní systémy či zabránit nesrovnalostem ještě před tím, než se dále rozšíří.
3. Nejpozději do pěti let bude polovina organizací využívat autonomní AI agenty k interpretaci pravidel pro governance a technické standardy do strojově ověřitelných datových smluv, což bude automatizovat dodržování předpisů a prosazování zásad governance.
Do roku 2030 půjde polovina selhání nasazení AI agentů na vrub nedostatečnému prosazování AI governance ohledně funkcí a interoperability více systémů. V blízké budoucnosti neřízená rozhodnutí využívající velké jazykové modely (LLM) podnikům způsobí finanční ztráty nebo poškození reputace.
„Firmy by v oblasti dat a analytiky měly ohledně koordinace a automatizace vyjednávacích procesů experimentovat s agenty pro data governance v procesech, které jsou málo rizikové,“ varuje Sallam.
Než se podle ní pokusí o další rozšíření, musejí ověřit, že AI agenty dokážou správně interpretovat kontext a protokoly v kontrolovaném prostředí. Analytické procesy by také měly být přepracované tak, aby zahrnuly povinnou fázi hodnocení.
4. Do pěti let se objeví nová vlna jednorožců s pravidelným ročním výnosem na zaměstnance ve výši nejméně dvou milionů dolarů, které se budou pyšnit tržní hodnotou přesahující miliardu dolarů. Tyto firmy nebudou poháněné penězi od investorů, ale extrémní kapitálovou efektivitou, jež zvyšuje hodnotu na základě reálného výkonu, nikoli na slibech.
Průkopnické start-upy založené na využití umělé inteligence dosahují bezprecedentní efektivity růstu tím, že se věnují konkrétním, dosud nedostatečně řešeným problémům pomocí vlastních AI systémů, začleňují prvky umělé inteligence přímo do pracovních postupů a poskytují jednoduché, intuitivní uživatelské rozhraní, které podporuje rychlé přijetí, pravidelné používání a měřitelný dopad na podnikání.
Současní velcí hráči ve všech odvětvích jsou posuzovaní podle nových standardů. Měli by se proto poučit od zmíněných inovativních start-upů zaměřených na AI, které rychle rostou a dosahují ziskovosti.
Preferují totiž zaměstnávání menšího počtu zaměstnanců s významným podílem na vlastnictví firmy. „Tento přístup umožňuje firmám i týmům efektivně škálovat svou činnost i s menším množstvím zdrojů,“ tvrdí Sallam.
Video ke kávě
Máte čas na rychlé a informativní video?
5. Nejpozději v roce 2027 budou tři čtvrtiny náborových procesů zahrnovat certifikace a testování znalostí AI na pracovišti.
Naléhavost strategie pracovní síly založené na podpoře AI vyplývá z raketového tempa inovací v oblasti umělé inteligence. Firmy, jež nedokážou své strategie modernizovat tak, aby byly atraktivní pro technologické talenty, riskují, že trvale zaostanou za konkurenty, kteří odemkli spolupráci mezi lidmi a AI úspěšněji.
„Vedoucí pracovníci v oblasti dat a analytiky (D&A) by měli podporovat důsledné, datově podložené měření dovedností svých podřízených, aby odhalili nedostatky, které stojí mezi jejich ambicemi v oblasti AI a připraveností pracovníků,“ tvrdí Sallam.
6. Do roku 2030 bude 60 % organizací se svou strategií pro AI úspěšných díky tomu, že budou vedené manažery, kteří u svých zaměstnanců upřednostňují kromě technických znalostí i zvládnutí mezilidských dovedností (soft skills).
Šéfové datových a analytických oddělení, kteří budou mít dovednosti ohledně budování vztahů a získávání vlivu, dostanou vlivnější pozice v nejvyšším vedení firem, a to dokonce včetně pozice výkonných ředitelů.
Je to kvůli tomu, že podniky budou preferovat hodnotu, kterou pro využívání AI přinášejí strategické vize vedené lidmi.
7. Nejpozději v roce 2028 se polovina pracovních rolí souvisejících se zmírněním rizik spojených s obsahem (content risk roles) přesune z dosavadních právních oddělení a kyberbezpečnosti do oblasti AI inženýrství.
Funkce, které slouží k omezování rizik, se budou stále častěji integrovat do procesů AI inženýrství, datové vědy a vývoje softwaru. Od těchto týmů se očekává, že navrhnou systémy, které inteligentně generují a spravují obsah, a zároveň převezmou za snižování souvisejících rizik odpovědnost tím, že do svých řešení zabudují odpovídající kontrolní mechanismy už v rámci jejich designu.
To umožňuje dosáhnout rychlejší a odpovědnější inovace v rámci etických a právních hranic zejména tam, kde rozhodnutí AI modelu musí být založené na kontextu uživatele, dodává Sallam.
Pište pro Computertrends
Máte dobré nápady, máte co říct? Chcete se podělit o své znalosti se čtenáři Computertrends?
Je tu ideální příležitost. V redakci neustále hledáme externí autory, kteří rozšíří náš záběr. Nabízíme možnost publikací zajímavých článků nejen na webu, ale také v našem tištěném magazínu.
Pokud máte zájem, ozvěte se šéfredaktorovi na e-mail: radan.dolejs@iinfo.cz
Analytici jsou klíčem pro úspěšnou AI
Význam interního týmu datové analytiky v organizaci výrazně vzroste – podle nejnovější zprávy Deloite jde totiž o zásadní prvek pro úspěšné zavedení umělé inteligence do firemní infrastruktury.
Dostatečně silné vedení v oblasti dat a analytiky je základním prvkem úspěchu umělé inteligence, vysvětluje Ashish Verma, šéf pro analytiku ve společnosti Deloitte. Podle něj role šéfů pro data a analytiku (CDAO) bude ve firmách postupně růst v souvislosti s tím, jak se AI vyvíjí a jak se organizace budou spoléhat na jejich odborné znalosti.
Právě tito lidé budou garantem toho, že pilotní projekty v oblasti AI povedou k uspokojivým obchodním výsledkům. A této pozice jsou si vědomi i sami CDAO – 94 % z nich očekává, že jejich vliv na rozhodování ve firmě v příštích 12 měsících vzroste.
Více než tři čtvrtiny dokonce uvádějí, že projekty AI už jim větší rozhodovací pravomoce přinesly. Data se považují za hnací sílu pro zavádění umělé inteligence, takže firmy musejí svou datovou infrastrukturu modernizovat.
Zároveň ale více než polovina dotázaných CDAO pociťuje „intenzivní“ tlak nejvyššího vedení, aby prokázali obchodní hodnotu a návratnost firemních investic do AI projektů.
Není to ale jednoduché – téměř všichni CDAO se totiž domnívají, že jejich organizace hodnotu dat zatím plně nevyužívá, a jsou přesvědčeni, že by jejich organizace měla pro využití nových modelů, nástrojů a inovací v oblasti AI dělat mnohem více.
Většina dotázaných CDAO si navíc myslí, že jejich organizace jejich snahám o modernizaci zčásti brání tím, že jim odmítá poskytnout dostatečné zdroje pro najímání a udržení špičkových talentů v oblasti dat a analytiky.
Organizace, které nemají vytvořenou funkci CDAO, by to měly přehodnotit, tvrdí Verma. „V tento zlomový bod pro podnikání potřebují mít vedoucí pracovníky, kteří se vyznají v obchodu, IT i inovacích a jsou schopní sledovat AI projekty od koncepce přes realizaci až po dlouhodobou hodnotu,“ dodává.
Tento příspěvek vyšel v Computertrends 4/2026.
Computertrends si můžete objednat i jako klasický časopis. Je jediným odborným magazínem na českém a slovenském trhu zaměreným na profesionály v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT). Díky silnému zázemí přináší aktuální zpravodajství, analýzy, komentáře a přehledy nejnovejších technologií dříve a na vyšší odborné úrovni, než ostatní periodika na tuzemském trhu.
Obsah Computertrends je určen odborníkům a manažerům z firem a institucí, kteří se podílejí na rozhodovacím procesu při nákupu ICT technologií. Jednotlivá čísla si můžete objednat i v digitální podobě.
PŘEDPLATNÉ
ČLÁNKY DO MAILU