Speedware - inovovaná řada produktů

Firma Speedware představila na počátku září v Praze svou

inovovanou řadu produktů podporujících řešení manažerských

aplikací EIS (Executive Information System) a dále zahrnujících

nástroje pro práci s datovými sklady. Produkty pro EIS této

firmy, dosud známé jako Media, si vydobyly na českém trhu již

velmi silnou pozici díky své uživatelské jednoduchosti,

flexibilitě a solidní podpoře ze strany dodavatele.



Nová nebo lépe řečeno inovovaná řada produktů Speedware

zahrnuje novou verzi Media (2.60), novou standardní aplikaci

Media Financials a komplex nástrojů pro práci s datovými sklady

pod označením Esperant. Tento článek uvádí stručnou

charakteristiku hlavních principů a možností zejména základního

produktu Media, všímá si některých jeho nových prvků a nakonec

přináší vymezení podstatných vlastností nového prostředku pro

práci s datovými sklady Esperant.



1. Media – základní principy



Media je postavena na těchto základních komponentách:



 – editoru slovníku dat Media M , který umožňuje definovat

multidimenzionální datový prostor, tzn. jednotlivé ekonomické

proměnné, dimenze (v terminologii Media Kategorie), prvky

kategorií a jejich hierarchii. Pomocí slovníku se definují i

příslušné vazby ekonomických proměnných a jim odpovídajících

kategorií. Slovník Media M odpovídá principům tzv. MOLAP, tj.

čistě multidimenzionálního uspořádání dat ve speciálně

organizovaných databázích, resp. souborech,



 – editoru slovníku dat Media m+R , který plní prakticky obdobné

funkce jako v předchozím případě. Rozdíl je v tom, že Media m+R

kombinuje uložení dat v multidimenzionálním prostoru na výše

uvedeném principu MOLAP a vedle toho na principech technologie

ROLAP, která umožňuje efektivní přístup přes metadatovou

nadstavbu k datům uloženým uloženými v relačním prostředí. V Media

m+R se tak pro agregovaná data využívá multidimenzionálních

databází (MOLAP), zatímco přístup k detailním informacím se

realizuje na bázi ROLAP do relačních databází,



 – zavaděče (Loader) , tj. programu, který umožňuje transformovat

data ze základních databází do definovaného multidimenzionálního

prostoru,



 – nástroje pro tvorbu a provoz aplikací (Media) , jenž umožňuje

definovat jednotlivé aplikace (tabulky, grafy apod.) a

zpřístupňovat je koncovému uživateli.



Obvyklý postup realizace úlohy s využitím slovníku Media M je

takový, že na základě analýzy se:



1. definuje multidimenzionální datový prostor, datový slovník,



2. řeší se transformace základních dat do multidimenzionální

prostoru, tj. vytváří se program pro zavaděč, resp. loader,



3. řeší a upravují se jednotlivé aplikace v prostředí Media.







===vložený obrázek===



Uvedený postup dokumentuje další schéma:



===speed1.gif===



Obrázek 1: Postup při řešení úlohy v Media



===konec vložení===



Na dalších obrázcích znázorníme výše uvedený postup.



1.1 Definování multidimenzionálního datového prostoru



Definování multidimenzionálního prostoru dokumentujeme

následujícím obrázkem. Určují se zde:



 – ekonomické proměnné (1. sloupec na obrázku), např. investice,

kontraktace, prodej, …



- kategorie (2. sloupec obrázku), např. léta, organizace, rok,

teritoria,…



 – prvky kategorií (3. sloupec obrázku), a to v hierarchické

struktuře umožňující agregace dat – viz obrázek 1.2



===vložený obrázek==



===speed2.gif===



Obrázek 2: Hierarchie prvků dimenze (kategorie) „Teritoria“



===konec vložení===



V rámci definování multidimenzionálního datového prostoru se

rovněž přiřazují kategorie a jejich prvky jednotlivým

ekonomickým proměnným. Například kategorie „rok“, „teritoria“ a

„výrobky“ jsou přiřazeny proměnné „prodej“ (proměnná je uvedena

v záhlaví okna).



Možnosti definování multidimenzionální databáze v rámci slovníku

jsou podstatně širší, než jsme zde uvedli. Lze definovat výpočty

ukazatelů nad proměnnými, výpočty nad prvky kategorií,

analytická pravidla atd. Na tomto místě jsme se zaměřili pouze

na ty funkce, které pravděpodobně nejlépe demonstrují základní

principy multidimenzionálního datového prostoru.



Při transformacích dat ze základních databází do

multidimenzionálního prostoru pomocí zavaděče (Loaderu) se musí

např. definovat tyto charakteristiky:



 – identifikace programu pro transformaci,



 – formát (např. oddělovač) a struktura vstupní věty,



 – přiřazení hodnot položek odpovídajících kategorií a prvkům

těchto kategorií,



 – přiřazení položky vstupní věty ekonomické proměnné v Medii.



Podrobněji se však, s ohledem na vymezený prostor, otázkami

transformace dat zabývat nebudeme.



1.2 Definice a provoz aplikací



Na následujících řádcích nastíníme opět pouze základní principy

řešení aplikací EIS v prostředí Media. Obrázek 3 demonstruje

jedno z možných uspořádání dat na obrazovce, kde jsou analýzy

prodeje z výše uvedeného slovníku rozděleny do 4 oken a

představují základní zobrazení aplikace.



===vložený obrázek===



===speed4.gif===



Obrázek 3: Aplikační panel – analýzy prodeje



===konec vložení===



Princip „drill down“ pak dovoluje kliknutím na hodnoty prodeje

za Evropu se dostat na data za jednotlivé státy Evropy a dále

pak do grafického zobrazení vývoje prodeje za jednotlivý stát.



Poslední z dokumentačních příkladů ukazuje způsob definování

jednotlivých datových oken. Pracovní plocha obrazovky je zde

rozdělena do tří základních segmentů:



 – segment „Požadavek“ určuje obsazení řádků a sloupců tabulky

kategoriemi (v našem případě je ve sloupcích časové období –

kategorie „rok“ a v řádcích „teritoria“). Pro ostatní kategorie,

neuvedené ani ve sloupcích, ani v řádcích jsou uvedeny prvky, pro

které hodnoty proměnné prodej v tabulce platí, např. pro

kategorii „Léta“ je to prvek Rok_1997, pro kategorii Organizace

prvek Podnik_Celkem,



 – segment „Varianty“ nabízí kategorie i jejich prvky, z nichž

může uživatel volit a měnit tak zobrazení tabulky,



 – v dolním segmentu je pak zobrazeno aktuální nastavení tabulky,

které pak lze umístit do pracovního panelu tak, jak jsme je

viděli na předchozích obrázcích.







===pokud bude místo, vložený obr.===



===speed6.gif===



Obrázek 4: Definování okna do aplikace



===konec vložení===



Z příkladu je tak již zřejmé, že díky uložení dat

v multidimenzionální databázi může uživatel pružně měnit

zobrazení dat, výběrem požadovaných kategorií a jejich prvků.



2. Nové prvky v EIS Media



Oproti předchozím verzím EIS Media je třeba upozornit alespoň na

tyto její nové prvky:



- byla doplněna podpora řídkých matic, umožňující minimalizovat

nároky na datový prostor neobsazenými prvky multidimenzionálního

prostoru,



- uživatelský interface je kompatibilní se standardy Windows 95,



- do zpracování grafů byly doplněny standardní statistické

funkce,



- bylo doplněno provázání aplikací Media pomocí OLE ke

standardním produktům, jako Word, Excel.



Na druhé straně však stále zůstává horní limita 16 000 objektů,

která je v některých případech omezujícím faktorem rozsáhlých

aplikací. Podle informací zástupců firmy má být tento problém

vyřešen s příchodem nové 32bitové verze v průběhu podzimu tohoto

roku.



Výrazně novou komponentou uvedené řady produktů je doplnění

standardního aplikačního paketu Media Financials, který pokrývá

potřebné spektrum základních funkcí finančních analýz. Speedware

tak právě reaguje na minulou slabinu svých produktů, kdy

zákazníkům nabízel vývojové a provozní prostředí bez

standardních aplikací.



3. Esperant



Poslední část tohoto příspěvku je věnována produktu, který

dotváří uvedenou řadu, a to souboru nástrojů pro tzv. aplikační

vrstvu řešení datových skladů – systému Esperant. Na tomto místě

uvádíme pouze jeho hlavní charakteristiky.



Esperant je především dotazovací a prezentační systém, který

pracuje nad různými relačními databázovými systémy nebo systémy

specializovanými pro datové sklady. To znamená, že může pracovat

jak s produktivními (operativními) databázemi, tak databázemi

datového skladu.



Prezentační část Esperantu tvoří tzv. Manažerský panel

Esperantu, z něhož je možné spouštět jednotlivé aplikace, a to

jako parametrické dotazy a jim odpovídající výstupy v Dotazovacím

systému Esperantu. Tvorba dotazů se realizuje ve strukturovaném

jazyce Esperant pomocí tzv. průvodců. Dotaz v tomto prostředí

odstiňuje syntaxi a sémantiku jazyka SQL i relační struktury

aplikované databáze. Dotaz v jazyce Esperant se pak překládá

pomocí vlastní technologie SQL Expert a pak je vykonáván

databázovým serverem.



Struktura relačních databází je pro uživatele překrývána

konceptuálním Datovým pohledem a k tomu se potřebné informace

zajišťují v Administračním systému Esperantu. Ten poskytuje

administrátorům různé grafické možnosti pro načtení relační

struktury příslušné databáze. Data jsou uložena ve zvoleném

relačním databázovém prostředí, jejich struktura může být

libovolná.



Esperant tak představuje novou a velmi perspektivní součást

nástrojů pro práci s datovými sklady, které se obecně ukazují

jako jedna z velmi progresivních technologií a úloh v celé

architektuře informačních systémů. To dokazují nejrůznější

zahraniční analýzy, a to i přesto, že v současné době stojíme

spíše na počátku jejich rozvoje.







Na závěr lze konstatovat, že Speedware svojí novou řadou

produktů směřuje nejen k udržení svých pozic na českém trhu, ale

i jejich dalšímu posílení, a to již nejen na úrovni

technologické, ale i aplikační.